Przetwarzanie brzegowe EDGE w sektorze finansowym

Finanse odgrywają bardzo ważną rolę w naszym życiu. Każdy z nas posiada konto w banku. Codziennie wydajemy nasze pieniądze. Kupujemy lub sprzedajemy akcje, gramy na giełdzie. Zależy nam nie tylko na bezpieczeństwie naszych środków, ale także na mądrym inwestowaniu. Lubimy korzystać z technologii, która na co dzień ułatwia nam życie. Nie wyobrażamy sobie zakupów internetowych bez możliwości płacenia PayPalem czy PayU. W sklepie regulujemy należności już nie tylko gotówką lub kartą kredytową, ale też coraz częściej Blikiem lub Apple Pay.

Galopujący rozwój technologii powoduje, że i nasze oczekiwania stają się coraz bardziej złożone. Mamy coraz większy wybór banków i funduszy, co zmusza sektor finansowy do innowacyjności i przeprojektowania swoich procesów systemowych.

Jedną z możliwości zdobycia przewagi konkurencyjnej na rynku jest wprowadzenie przetwarzania brzegowego oraz uczenia maszynowego.

Czym jest przetwarzanie brzegowe?

Przetwarzanie brzegowe (Edge computing) jest rozwiązaniem IT, które powstało z myślą o przenoszeniu danych i aplikacji tak, by znalazły się bliżej użytkowników i urządzeń, które z nich korzystają.

Przetwarzanie danych w pobliżu miejsca ich powstawania pozwala na znaczące zmniejszenie zapotrzebowania na przepustowość i daje szansę na analizę danych niemal w czasie rzeczywistym. W przypadku Edge computing nie ma potrzeby wysyłania wszystkich informacji do chmury lub do centów danych obsługujących system.

Przetwarzanie brzegowe nie jest alternatywą dla chmury, ale zmienia sposób, w jaki będziemy z niej korzystać. Wykorzystując ten rodzaj przetwarzania nie musimy już zbierać i analizować ogromnych ilości danych, które nie zawsze są użyteczne. Możemy skupić się na konkretnych informacjach, które wykorzystamy natychmiast. Do chmury mogą potem trafić te dane, które są nie tylko najważniejsze, ale też uporządkowane.

Branża finansowa doskonale radzi sobie z cyfryzacją i automatyzacją, dlatego Edge Computing tak dobrze wpisuje się w innowacyjność sektora finansowego. Ale jak to wygląda w praktyce?

Jak działa przetwarzanie brzegowe w finansach?

Przetwarzanie brzegowe stanowi jedną z najbardziej innowacyjnych technologii w bankowości. Największa zaleta Edge Computing to zdolność do łączenia się z innymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja (AI), chmura i sieć 5G. Dzięki szybkiemu i płynnemu działaniu przetwarzania brzegowego wiele transakcji i operacji można wykonywać w czasie rzeczywistym. Dla sektora finansowego oznacza to możliwość poszerzenia asortymentu oferowanych produktów i usług.

Dostarczając klientom coraz lepsze i nowocześniejsze rozwiązania, takie jak inteligentne bankomaty, aplikacje do „mobilnych bankomatów” oraz nowe opcje płatności cyfrowych, sektor finansowy zyskuje nie tylko zadowolenie klientów, ale także przewagę konkurencyjną na rynku.

Dzięki wykorzystaniu przetwarzania brzegowego i sieci 5G bankowość może być bardziej dostępna dla klienta. Jednym z przykładów takiego działania może być chat wideo z bankiem. Rozwiązanie to jest nie tylko wygodne, ale i szybkie – zarówno dla banku, jak i dla klienta, który może przebywać w dowolnym miejscu.

Zastosowanie obliczeń brzegowych w finansach pozwala zwiększyć bezpieczeństwo

Zapewnienie bezpieczeństwa transakcji to jedno z wyzwań, jakie stoi przed bankami. Coraz większa ilość transakcji przeprowadzonych przez Internet przyczynia się do zwiększenia ilości oszustw. Tracą na tym banki, które wykrywając przestępstwo zbyt późno muszą oddać klientowi stracone fundusze. Przetwarzanie brzegowe może to zmienić. Dzięki niemu większa część danych nie będzie już przechodzić przez system centralny, ale przez wiele oddzielnych samodzielnych sieci lokalnych. Pozwoli to wprowadzić nowy, lepszy poziom ochrony danych, co w sektorze finansowym ma ogromne znaczenie.

Rittal wraz z siostrzaną firmą German Edge Cloud zapewniają najwyższą formę bezpieczeństwa IT począwszy od technologii operacyjnej (OT) poprzez usługi w chmurze aż po aplikacje. RiZone firmy Rittal to rozwiązanie DCIM (Data Center Infrastructure Management) do monitorowanie złożonych infrastruktur, dzięki czemu wzrasta cyberbezpieczeństwo transakcji oraz bezpieczeństwo danych klientów.

Bankowość elektroniczna to nie jedyna okazja do nadużyć i działań przestępczych. Przetwarzanie brzegowe może również pomóc w sektorze finansowym w ochronie klientów przed problemami w miejscu transakcji – np. w bankomatach. Bankomaty wyposażone w telewizję przemysłową mogą wykorzystywać oprogramowanie do rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym. Ma to służyć przede wszystkim wykrywaniu potencjalnego oszustwa, zablokowaniu bankomatu i powiadomieniu klienta, banku i odpowiednich służb o przestępstwie, które właśnie ma miejsce. Ze względu na bezpieczeństwo danych oraz poufność, banki chętnie sięgają po rozwiązania brzegowe znajdujące się na miejscu w celu filtrowania, analizowania i wysyłania alertów o podejrzanych zachowaniach.

Finanse są jedną z najbardziej uregulowanych prawnie branż na świecie. Przepisy Unii Europejskiej (UE) regulują w istotnym zakresie sektor finansowy. Poufne informacje klientów gromadzone przez banki podlegają RODO (Ogólne rozporządzenie o ochronie danych). Oznacza to, że banki muszą spełnić nałożone na nie wymagania dotyczące bezpieczeństw, a także dostępu do danych osobowych. Edge computing ułatwia przetwarzanie danych wymagających szczególnej ochrony w obrębie kraju, zmniejszając jednocześnie ilość danych wysyłanych do chmury, co zwiększa ich ogólne bezpieczeństwo.

Przykład zastosowania przetwarzania brzegowego w finansach

Jednym z przykładów zastosowania przetwarzania brzegowego w sektorze finansowym jest robot Pepper. HSBC wdrożył w kilku amerykańskich oddziałach robota Pepper firmy SoftBank. Wykorzystuje on przetwarzanie języka naturalnego do zrozumienia i spełniania próśb klientów w zakresie udzielania informacji. Pepper potrafi nawet dostrzec podstawowe emocje i adekwatnie do ich rozpoznania dostosować komunikat. Aby osiągnąć taki poziom komunikacji robota z człowiekiem, niezbędna jest analiza dużej ilości danych w czasie rzeczywistym z najniższym możliwym opóźnieniem – zatem przetwarzanie brzegowe jest tu idealnym rozwiązaniem.

Korzyści z przetwarzania brzegowego w sektorze finansowym

Na jakie korzyści z wprowadzenia przetwarzania brzegowego może liczyć sektor finansowy?

Oto klika przykładów:

• Zmniejszenie kosztów,
• Maksymalizacja generowania przychodów,
• Zwiększenie zwrotów inwestycji,
• Zwiększenie konkurencyjności na rynku,
• Lepsze zrozumienie potrzeb klientów,
• Zwiększenie satysfakcji klienta,
• Przyspieszenie procesu obsługi klienta,
• Poprawa jakości obsługi,
• Rozwój technologiczny,
• Zwiększenie bezpieczeństwa operacji finansowych,
• Zwiększona ochrona danych osobowych klientów,
• Zwiększona płynność transakcji,
• Automatyzacja procesów rozliczeniowych,
• Łatwiejsze przetwarzanie danych,
• Ograniczenie strat wynikających ze zbyt późnego wykrywania oszustw,
• Monitorowanie w czasie rzeczywistym kondycji finansowej banku,
• Zwiększenie poziomu zaufania i lojalności wobec instytucji.

Żyjemy w erze, w której szybkość procesów stanowi klucz do sukcesu. Nie dziwi więc fakt, że sektor finansowy dąży do cyfryzacji i automatyzacji. Rosnące wymagania klientów tylko potwierdzają wybór takiego kierunku działań. Przetwarzanie brzegowe w sektorze finansowym jest zatem idealnym rozwiązaniem, z którego skorzystają nie tylko instytucje bankowe i finansowe, ale także klienci tych placówek.